Microsoft Patenkan Skema GPU Nganggur untuk Latih AI, Pengguna Bisa Dapat Kredit

Microsoft Patenkan Skema GPU Nganggur untuk Latih AI, Pengguna Bisa Dapat Kredit
Ilustrasi kartu grafis (GPU) yang digunakan untuk komputasi perangkat.

FINANSIALMU.ID — Microsoft mengajukan paten yang memungkinkan pemilik PC gaming menyumbangkan GPU menganggur untuk melatih model AI dan memperoleh imbalan berupa kredit akun. Paten berjudul "Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization" itu diajukan Microsoft Technology Licensing pada April 2025 dan baru dipublikasikan 5 November 2026. Skema ini berpotensi mengubah cara pelatihan AI didistribusikan, sekaligus membuka sumber pemasukan baru bagi pengguna perangkat konsumen.

Microsoft Technology Licensing mendaftarkan paten yang memanfaatkan kapasitas komputasi kartu grafis milik pengguna saat perangkat sedang tidak dipakai. Konsepnya sederhana: GPU yang biasanya hanya bekerja ketika bermain game bisa dialihkan untuk mengerjakan tugas pelatihan model kecerdasan buatan.

Paten ini diajukan pada April 2025 dan baru dipublikasikan pada 5 November 2026. Hingga kini Microsoft belum mengumumkan program atau produk resmi yang memakai mekanisme tersebut.

Cara Kerja Pembagian Tugas Pelatihan AI

Sistem dalam paten ini membagi pekerjaan pelatihan AI berukuran besar menjadi tugas-tugas kecil. Tugas tersebut kemudian didistribusikan ke PC gaming, laptop, dan perangkat lain yang kompatibel.

Besaran tugas disesuaikan dengan kemampuan GPU yang tersedia di setiap perangkat. Perangkat dengan kartu grafis lebih kuat akan menerima beban lebih besar, sementara perangkat kelas bawah mendapat porsi yang lebih ringan.

Skema Imbalan dan Pemantauan Perangkat

Pengguna yang bersedia menyumbangkan sumber daya komputasinya akan mendapat imbalan. Jumlah pekerjaan yang diselesaikan dihitung lalu dikonversi menjadi kredit akun.

Kredit tersebut disebut bisa ditukar dengan software gratis, akses ke model AI, atau bahkan uang. Microsoft juga merancang sistem pemantauan penggunaan GPU, kapasitas memori, suhu, hingga konsumsi daya perangkat.

Jika PC mulai digunakan untuk aktivitas lain atau suhu naik terlalu tinggi, beban pelatihan akan dikurangi atau dihentikan sementara. Mekanisme ini menjaga agar perangkat tetap aman dipakai untuk keperluan sehari-hari.

Mirip Mining Kripto, tapi Ada Biaya Listrik

Konsep ini sekilas menyerupai mining cryptocurrency, ketika pengguna memperoleh imbalan dari daya komputasi perangkat mereka. Bedanya, tugas yang dikerjakan berupa pelatihan model AI, bukan validasi transaksi blockchain.

Menjalankan tugas AI tetap membutuhkan listrik tambahan. Belum tentu pendapatan yang diperoleh lebih besar daripada biaya operasional yang dikeluarkan pengguna.

Karena Microsoft baru mengajukan paten, belum ada gambaran konkret soal skema keuntungan maupun besaran kredit yang ditawarkan. Publikasi paten juga tidak selalu berujung pada produk komersial.

Dampak ke Ekosistem AI dan Pengguna Indonesia

Pendekatan komputasi terdistribusi seperti ini berpotensi menekan biaya pelatihan AI, yang selama ini bergantung pada kluster GPU data center berharga mahal. Jika terealisasi, pengguna PC gaming di Indonesia dengan kartu grafis kelas menengah ke atas bisa ikut menjadi bagian dari jaringan tersebut.

Namun kepastiannya masih jauh. Paten baru sebatas pengajuan, dan Microsoft belum menyebut jadwal uji coba, negara yang akan disasar lebih dulu, maupun platform yang didukung.

Rekomendasi

Index

Berita Lainnya

Index